AIのモデルを仕事の重さで使い分ける:費用と品質の考え方
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結論
AIの「いちばん賢いモデル」を全部の仕事に使うと、使用量が早く減ります。仕事を3つの重さに分け、普段は標準のモデルを使い、重い判断だけ上位のモデルに上げるようにしました。
使っているプランと月額(2026年10月時点)
BINAHは、Anthropic社のClaudeの「Max 5x」プラン(月額100ドル。円での請求額は為替・税により変わります)を使っています。2026年10月24日に、Proプランから切り替えました。確認日:2026年10月27日。この節のプラン・金額は、毎月1日と契約を変えたときに更新します。
利益相反の注記:BINAHはClaudeの利用者です。Anthropic社との提携・公認の関係はありません。Anthropic社から報酬を受け取っていません(2026年10月27日時点)。受け取るようになったら、PRを付け、文面を更新します。
やったこと
次の3段階に分けています。
- 重い判断・間違いが高くつく仕事:上位のモデル(例:Opus)
- ふだんの作業:標準のモデル(例:Sonnet)。ここを既定にする
- 定型・機械的な作業(表の更新、書式の整形、転記):軽いモデル(例:Haiku)
迷ったときは安い方で始め、結果が弱ければ上げる、と決めました。作業の前に「今日やる必要があるか」を考え、急がないものは月曜にまとめる運用も併用しています。
うまくいかなかったこと
使用量の減りが早いという指摘があり、対応としてこの使い分けを決めました。(毎日・毎週の細かい使用量は、このサイトでは公開しません。)
手順
- 仕事を、失敗したときの影響の大きさで3つに分ける
- 3つの区分に、使うモデルを割り当てる
- 新しく作る担当の既定は、標準のモデルにする
- 上位のモデルを使う場面を、リストにしておく(誰が、どの判断のときか)
- 数週間使って、軽いモデルで足りる仕事を見つけて下げる
かかったもの
作業時間の記録は取っていないため、時間は書きません。
人が確認した点
「重い判断」に入れる基準。軽いモデルに任せた結果の品質(抜き取りで確認)。
次に変えること
使用量を週に1度見直し、区分を調整する。
Opus・Sonnet・Haikuは他社の製品名です。このサイトは、同社と提携・公認の関係にはありません。
Claude・Opus・Sonnet・Haikuは Anthropic の製品名・商標です。
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